MBA Talk #188: Trước khi sử dụng A.I, phải sẵn sàng dữ liệu

Hiệu suất ứng dụng AI trong doanh nghiệp không được quyết định bởi năng lực của mô hình, mà bởi mức độ sẵn sàng của hệ thống vận hành phía sau. Đây là luận điểm trung tâm được hai diễn giả làm rõ tại MBA Talk #188: anh Nguyễn Xuân Lục – Chairman and CEO của WATATECH Group, và anh Nguyễn Thanh Phong – Head of Trading cum BU Lead tại PubU (cựu học viên MBA Talent khóa 2022).

Từ thực tiễn tư vấn chuyển đổi số cho nhiều doanh nghiệp sản xuất, anh Nguyễn Xuân Lục xác lập một nguyên tắc nền tảng cho dữ liệu được xem là AI-ready: đúng, đủ, sạch và sống. Anh dẫn chứng bằng một trường hợp thực tế, khi hệ thống máy móc cũ chưa được liên thông dữ liệu theo thời gian thực khiến doanh nghiệp chỉ phát hiện sự cố quá nhiệt lúc rủi ro đã ở mức nghiêm trọng, gây nguy hiểm trực tiếp đến an toàn của công nhân vận hành. Bài học then chốt được rút ra là năng lực thu thập dữ liệu real-time ở tầng vận hành phải được thiết lập trước khi doanh nghiệp cân nhắc triển khai AI.

Ở góc độ tổ chức và năng lực con người, anh Nguyễn Thanh Phong đề xuất một khung tham chiếu bốn cấp độ để một đội ngũ trưởng thành cùng AI. Cấp độ đầu tiên là chuẩn hóa cách đặt prompt nhằm đảm bảo tính nhất quán của kết quả đầu ra. Cấp độ thứ hai là xây dựng chuỗi xử lý (chaining) cho những tác vụ lặp lại. Cấp độ thứ ba là phát triển các agent chuyên biệt cho từng nghiệp vụ cụ thể. Cấp độ cao nhất là mô hình multi agent, trong đó nhiều vai trò AI phối hợp với nhau để tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh, ví dụ như một bản đề xuất marketing. Anh nhấn mạnh rằng ở bất kỳ cấp độ nào, sự giám sát của con người vẫn là điều kiện bắt buộc, vì AI có xu hướng thiên về xác nhận kỳ vọng của người dùng hơn là phản biện một cách khách quan.