Tech Talks: Tối ưu vận hành doanh nghiệp phi công nghệ cùng AI

Trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu, Trí tuệ nhân tạo thường bị hiểu nhầm là đặc quyền riêng của các tập đoàn công nghệ lớn. Tuy nhiên, thực tế đang chứng minh một xu hướng dịch chuyển mạnh mẽ, nơi giá trị thặng dư lớn nhất mà AI mang lại đang nằm tại các ngành truyền thống như Nông nghiệp và Bất động sản.

Số Tech Talks này đã mang đến một góc nhìn mới về cách AI định hình lại tư duy quản trị và hiệu suất trong môi trường doanh nghiệp phi công nghệ với chia sẻ của ông Nguyễn Nhất Tuấn – COO Otanics Technology (Minh Phú Corp.) và ông Trần Hoàng Nam – Corporate Finance Expert từ Masterise Group; học viên MBA Talent khóa 2023.

“Dữ liệu tốt” quan trọng hơn “dữ liệu lớn” trong nông nghiệp

Nông nghiệp vốn được xem là ngành mang nặng tính thủ công và khó tiếp cận công nghệ cao. Với Otanics Technology, làm thế nào để ông thuyết phục người nông dân – những người vốn ngại thay đổi – ứng dụng AI vào quy trình nuôi tôm?

Ông Nguyễn Nhất Tuấn: Thách thức lớn nhất trong việc đưa công nghệ về nông thôn không nằm ở sự phức tạp của thuật toán, mà nằm ở trải nghiệm người dùng cuối. Người nông dân thường không có thói quen và cũng không thích việc phải nhập liệu phức tạp vào các phần mềm quản lý. Do đó, chúng tôi tiếp cận theo hướng “back to basic”, tức là quay về những thao tác cơ bản nhất thông qua công nghệ xử lý ảnh.

Tại Otanics, chúng tôi phát triển giải pháp Tomota với triết lý biến chiếc điện thoại thông minh trở thành công cụ vạn năng. Thay vì ép buộc người dùng tuân theo các quy trình nhập liệu khô khan, nông dân chỉ cần thực hiện thao tác đơn giản là chụp ảnh tôm hoặc mẫu nước. Từ hình ảnh đó, trí tuệ nhân tạo sẽ đảm nhận phần việc phức tạp còn lại là phân tích để đưa ra các chỉ số chính xác về sức khỏe, tốc độ tăng trưởng và chất lượng môi trường nước.

Ông có thể chia sẻ một so sánh cụ thể về sự khác biệt hiệu suất giữa phương pháp truyền thống và khi áp dụng giải pháp AI này?

Ông Nguyễn Nhất Tuấn: Sự khác biệt về hiệu suất là cực kỳ rõ rệt, đặc biệt là ở khía cạnh độ chính xác và tiết kiệm thời gian. Nếu xét quy trình đếm tôm giống theo phương pháp thủ công, để đếm một mẫu khoảng 3.300 con, người lao động có thể mất đến hai tiếng đồng hồ. Đáng lo ngại hơn, sự mệt mỏi về thị giác và thể chất sau thời gian dài làm việc thường dẫn đến sai số rất cao, ảnh hưởng trực tiếp đến kế hoạch nuôi trồng.

Ngược lại, với giải pháp Tomota, quy trình này được rút gọn tối đa. Người dùng chỉ cần đưa tôm vào khay và chụp một bức ảnh, hệ thống sẽ trả về kết quả đếm với độ chính xác cam kết thương mại lên đến 95%, thậm chí thực tế có thể đạt 99% chỉ trong vòng vài giây. Hơn thế nữa, hệ thống không chỉ dừng lại ở việc đếm số lượng mà còn đo kích thước tôm để tính toán doanh thu dự kiến theo thời gian thực.

AI có thể báo ngay tôm đang ở kích cỡ bao nhiêu con một ký, đối chiếu với giá thị trường hiện tại và trừ đi chi phí sản xuất để cho ra con số lợi nhuận chính xác. Triết lý của chúng tôi là dữ liệu tốt quan trọng hơn dữ liệu lớn. Khi dữ liệu đầu vào chính xác, các quyết định về thời điểm thu hoạch hay điều chỉnh lượng thức ăn mới có thể tối ưu hóa lợi nhuận cho người nông dân.

Bất động sản thông minh: từ phản ứng đến chủ động dự báo

Masterise Group đang ứng dụng AI như thế nào để nâng cao giá trị thực tế cho cư dân?

Ông Trần Hoàng Nam: Trong lĩnh vực bất động sản hiện đại, chúng tôi đang thực hiện một cuộc chuyển dịch chiến lược từ mô hình phản ứng sang chủ động nhờ vào sự hỗ trợ của AI. Công nghệ này không chỉ giúp tối ưu hóa danh mục đầu tư hay dự báo thị trường vĩ mô, mà còn tác động trực tiếp và sâu sắc đến trải nghiệm sống cũng như sự an toàn của cư dân.

Một ứng dụng điển hình là hệ thống vận hành tòa nhà thông minh. Về khía cạnh an ninh và an toàn, hệ thống camera AI hiện nay không chỉ đóng vai trò giám sát thụ động mà còn có khả năng phát hiện sự cố theo thời gian thực. Ví dụ, nếu một cư dân lớn tuổi bị ngã hoặc có dấu hiệu đột quỵ trong khuôn viên tòa nhà, AI sẽ nhận diện sự bất thường trong hành vi và gửi cảnh báo ngay lập tức cho ban quản lý để đội ngũ y tế hoặc bảo vệ có thể hỗ trợ kịp thời.

Song song đó, chúng tôi cũng hướng tới mô hình “touchless”, tức là trải nghiệm không điểm chạm. Khi cư dân bước vào sảnh, hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ tự động điều phối thang máy đón và đưa họ lên đúng tầng căn hộ của mình mà không cần bất kỳ thao tác bấm nút vật lý nào.

Ngoài việc gia tăng trải nghiệm khách hàng, AI đóng vai trò cụ thể gì trong bài toán tối ưu chi phí vận hành cho doanh nghiệp?

Ông Trần Hoàng Nam: Ở góc độ quản trị chi phí, AI là công cụ đắc lực để thực hiện chiến lược bảo trì dự đoán. Thay vì quy trình truyền thống là đợi thiết bị hỏng mới sửa chữa, các cảm biến IoT sẽ thu thập dữ liệu liên tục từ hệ thống điều hòa không khí hoặc thang máy để dự báo mức độ hao mòn. Điều này cho phép ban quản lý can thiệp bảo trì trước khi sự cố xảy ra, giúp kéo dài tuổi thọ tài sản và giảm thiểu đáng kể các chi phí sửa chữa đột xuất tốn kém.

Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ đắc lực cho hoạt động báo cáo ESG bằng cách theo dõi và trực quan hóa các chỉ số bền vững trên các bảng điều khiển thời gian thực, giúp doanh nghiệp minh bạch hóa dữ liệu với nhà đầu tư và khách hàng.

Kết

Cuộc cách mạng AI trong các doanh nghiệp phi công nghệ không nằm ở việc trình diễn các thuật toán phức tạp hay xây dựng những hệ thống đồ sộ. Bản chất của nó nằm ở việc giải quyết những “nỗi đau” vận hành cụ thể và thiết thực nhất, từ việc đếm từng con tôm giống đến việc giám sát an toàn cho từng mét vuông tòa nhà.

Thông điệp dành cho các chủ doanh nghiệp là rất rõ ràng: đừng chờ đợi đến khi công nghệ trở nên hoàn hảo mới bắt đầu. Hãy khởi động hành trình chuyển đổi số từ việc số hóa những dữ liệu cơ bản nhất và học cách sử dụng AI để chuyển hóa những dữ liệu thô đó thành các quyết định kinh doanh mang lại lợi nhuận thực tế.

Tech Talks là series quy tụ các chuyên gia công nghệ chia sẻ xu hướng chuyển đổi số, phân tích các rào cản kỹ thuật trong doanh nghiệp và chuyển hóa thành giải pháp công nghệ tối ưu theo triết lý đào tạo của PSO – Problem Solving in Organization.