Hoạt động học viên

MBA Talk #114: Data-driven Communication quan trọng như thế nào đối với doanh nghiệp?

Đọc vị khách hàng chính là điều kiện tiên quyết cho các nền tảng công nghệ hiện nay phát triển. Để đạt được điều này, các tập đoàn công nghệ đều dựa vào một nguồn tài nguyên vô cùng quan trọng – dữ liệu người dùng.

Tại MBA Talk #114 được dẫn dắt bởi TS. Thái Đàm Huy Trung, chị Tạ Hương Quỳnh – Former Country Head of Enterprise Solution, Appier Inc, chia sẻ rằng việc thu thập dữ liệu càng sớm càng tốt là rất cần thiết. Đối với các doanh nghiệp lớn có doanh thu từ 1 triệu đô la trở lên, chị khuyên nên sử dụng hệ thống Customer Data Platform (CDP) để thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng. Còn với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs), nếu ngân sách hạn chế, có thể sử dụng các công cụ Marketing Automation để thu thập và phân tích hành vi khách hàng. Bên cạnh đó, để đảm bảo dữ liệu luôn “fresh”, các doanh nghiệp cần cập nhật nguồn dữ liệu định kỳ mỗi 6 tháng.

Netflix là một ví dụ điển hình về việc tận dụng dữ liệu người dùng với Netflix Recommendations Engine, giúp nền tảng này thành công rực rỡ. Không chỉ Netflix, các nền tảng như Facebook, TikTok, LinkedIn cũng sử dụng Recommendation Engine để duy trì sự gắn kết của người dùng.
 
So sánh với 10 năm trước, Generative AI ngày nay hoàn toàn có thể tạo ra các chiến lược truyền thông dựa trên dữ liệu đã thu thập. Nhờ vào CDP, Generative AI có thể dự đoán và tạo ra những thông điệp “đo ni đóng giày” cho từng nhóm khách hàng, từ đó triển khai các chiến dịch truyền thông qua nhiều kênh như email, SMS, push notification, social media, web, direct mail,… Điều này có nghĩa rằng các Marketers có thể tạo ra một kế hoạch truyền thông chỉ trong vòng 5 phút.
 
Tuy nhiên, chị Tạ Hương Quỳnh nhấn mạnh rằng doanh nghiệp không nên hoàn toàn phụ thuộc vào AI, mà cần kết hợp với sự sáng tạo và quyết định của con người. Chị nói: “AI rất hiệu quả trong các công việc lặp đi lặp lại, nhưng con người mới là người đưa ra các tiêu chí và mục tiêu quan trọng.”