Quy trình dự án Data Analysis: xác định công cụ và kỹ thuật phân tích phù hợp
31.10.2024
•
13 phút đọc
Business Analyst: Đột phá với cuộc cách mạng AI
Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, cùng làn sóng trí tuệ nhân tạo, Business Analyst hiện đang nắm trong tay công cụ tăng cường sức mạnh giúp nâng cao giá trị đóng góp cho doanh nghiệp. Điều này cũng đồng nghĩa với việc AI đang định hình lại nhiệm vụ của các BA.
Mục lục
Vai trò của Business Analyst trong doanh nghiệp
Business Analyst (BA) là vị trí được hiểu như cầu nối giữa công nghệ, dữ liệu và kinh doanh. Bản chất của nghề Business Analyst là sự kết hợp giữa kỹ năng phân tích, giao tiếp, quản lý sự thay đổi, và hiểu biết sâu sắc về cả công nghệ lẫn kinh doanh. Vai trò của BA không chỉ là một người giải quyết vấn đề mà còn là một người lãnh đạo tư duy, đóng góp vào sự thành công và phát triển bền vững của doanh nghiệp. Dưới đây là một số yếu tố cốt lõi làm nên bản chất của nghề Business Analyst:
>> Xem thêm: 9 bước lựa chọn software platforms phù hợp cho doanh nghiệp
Cầu nối giữa công nghệ và kinh doanh
BA giống như một phiên dịch viên, giúp “dịch” ngôn ngữ của thế giới kinh doanh và công nghệ. Họ hiểu rõ những gì khách hàng cần và có thể “phiên dịch” chúng thành những yêu cầu kỹ thuật cụ thể, giúp đồng đội tạo ra sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu. Điều này đòi hỏi BA phải có kiến thức về kinh doanh, hiểu biết về công nghệ thông tin và khả năng phân tích dữ liệu. Từ đó đảm bảo sự thành công của các dự án.
Phân tích và giải quyết vấn đề
Ở vị trí của một BA, nhiệm vụ phân tích và giải quyết vấn đề là một trong những nhiệm vụ cốt lõi. BA thường xuyên phải đối mặt với các tình huống phức tạp, cần phân tích dữ liệu kỹ càng và chuyên sâu để đưa ra tìm ra nguyên nhân, vấn đề và đề xuất giải pháp phù hợp. Khả năng phân tích này không chỉ dừng lại ở việc xử lý dữ liệu, mà còn bao gồm việc hiểu và đánh giá các quy trình kinh doanh hiện tại, xác định những điểm yếu, và đề xuất các phương pháp cải tiến hiệu quả.
Quản lý sự thay đổi
Trong môi trường kinh doanh, doanh nghiệp luôn phải thay đổi để đáp ứng với thị trường. Và người góp phần giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi hiệu quả hơn, chính là BA. Đối với những dự án mới được triển khai, hay những thay đổi trong quy trình, BA phải đảm bảo rằng các bên liên quan hiểu rõ vai trò, nhiệm vụ của họ và thích ứng với những thay đổi đó, từ đó giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sự hiệu quả của việc thực hiện thay đổi.
Giao tiếp và làm việc với các bên liên quan
Vì là cầu nối, nên kỹ năng giao tiếp là kỹ năng quan trọng nhất của BA. Không chỉ là truyền đạt thông tin rõ ràng, dễ hiểu và hiệu quả giữa các bên liên quan, từ lãnh đạo cấp cao đến các nhà phát triển công nghệ. BA còn phải lắng nghe, hiểu rõ khó khăn và mong muốn của các bên. Hơn nữa, BA còn phải sở hữu khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho những người không có nền tảng công nghệ, để mọi thành viên đều hiểu rõ được bước tiếp theo sẽ phải làm.
>> Xem thêm:
Định hình chiến lược và tạo giá trị cho doanh nghiệp
Giá trị thực sự của BA chính là góp phần tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. BA đóng góp vào việc xác định các mục tiêu chiến lược, đánh giá các cơ hội kinh doanh mới và đưa ra các khuyến nghị để tối ưu hóa công việc. Họ giúp doanh nghiệp không chỉ duy trì hoạt động kinh doanh, mà còn phát triển mạnh mẽ trong môi trường cạnh tranh khắc nghiệt.
Vậy AI đã thay đổi công việc của BA như thế nào?
AI tăng cường khả năng phân tích dữ liệu
Trước đây, việc xử lý lượng lớn dữ liệu thô luôn là một thử thách lớn đối với các nhà phân tích dữ liệu, tốn rất nhiều thời gian và công sức. Tuy nhiên, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, quá trình này đã được cách mạng hóa. AI giúp xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng, hiệu quả, đồng thời cung cấp những phân tích chi tiết sâu sắc. Tính chính xác của thông tin được cũng được tăng lên. Nhờ đó, khả năng dự đoán xu hướng cũng chính xác hơn, từ đó các quyết định kinh doanh được đưa ra cũng chính xác hơn.
Ví dụ, trong dự báo nhu cầu trong quản lý chuỗi cung ứng, AI có thể phân tích và kết nối dữ liệu bán hàng trong quá khứ với các xu hướng thị trường như lãi suất và những hiểu biết từ khách hàng. Sau đó, BA sẽ bổ sung thêm các yếu tố có thể ảnh hưởng đến kết quả, như vòng đời sản phẩm, các quy định pháp luật đang chờ phê duyệt, nhu cầu theo mùa, các chương trình khuyến mãi sắp tới, và xu hướng công nghệ mới. Tất cả các yếu tố này, dù là từ bên trong hay bên ngoài doanh nghiệp, đều đóng vai trò quan trọng.
Tự động hóa quy trình và nhiệm vụ
AI có khả năng tự động hóa nhiều quy trình và nhiệm vụ mà trước đây cần sự can thiệp của con người, như phân tích dữ liệu cơ bản, lập báo cáo, và theo dõi hiệu suất. Điều này cho phép BA tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn, như tư duy chiến lược, phân tích các vấn đề phức tạp, và phát triển các giải pháp sáng tạo cho doanh nghiệp.
Trong một công ty bán lẻ lớn, AI có thể đảm nhiệm công việc thu thập dữ liệu, phân tích và tạo ra báo cáo tuần về hiệu suất bán hàng trong thời gian thực. Sau đó, hệ thống AI tự động tạo ra báo cáo chi tiết với các biểu đồ và dự đoán xu hướng bán hàng, cung cấp thông tin sâu sắc về hiệu suất của từng sản phẩm và khu vực bán hàng.
Từ kết quả này, các BA sẽ tập trung vào việc phân tích các mô hình bán hàng phức tạp, xây dựng các chiến lược tối ưu hóa doanh thu và phát triển các chiến lược tiếp thị mới. Họ cũng có nhiều thời gian hơn để tư duy sáng tạo và làm việc với các nhóm khác trong công ty để đưa ra các giải pháp nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy doanh thu.
Nâng cao giao tiếp và hiệu suất
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ tiên tiến giúp máy tính hiểu và phản hồi ngôn ngữ con người, mang lại nhiều lợi ích cho BA. Bằng cách tận dụng các chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ AI, NLP có thể cải thiện giao tiếp và cộng tác giữa các bên liên quan. Những công cụ này không chỉ xử lý các truy vấn phức tạp mà còn cung cấp thông tin theo thời gian thực, giúp tăng cường tinh thần đồng đội và năng suất.
Ví dụ, trong một dự án phát triển phần mềm, BA có thể sử dụng trợ lý ảo NLP để hỗ trợ giao tiếp giữa đội phát triển và khách hàng, đảm bảo mọi yêu cầu và thắc mắc được giải quyết nhanh chóng. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn giảm áp lực cho đội ngũ phát triển, giúp họ tập trung vào công việc chính. Nhờ vậy, NLP trở thành một yếu tố quan trọng giúp BA quản lý và triển khai các dự án thành công.
Thách thức trong việc làm chủ công nghệ mới
Mặc dù AI mang lại nhiều cơ hội, nhưng nó cũng đặt ra những thách thức không nhỏ cho các BA. Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, BA cần phải có kiến thức sâu rộng về công nghệ này, hiểu cách thức hoạt động của các thuật toán AI và cách chúng có thể áp dụng vào các quy trình kinh doanh. Điều này đòi hỏi BA phải liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng công nghệ của mình, một nhiệm vụ không hề dễ dàng trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh chóng.
Rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
AI thường cần truy cập vào một lượng lớn dữ liệu để thực hiện các phân tích và đưa ra dự báo, bao gồm thông tin nhạy cảm của doanh nghiệp như dữ liệu khách hàng, thông tin tài chính, hoặc chiến lược kinh doanh. Nếu không được bảo vệ đúng cách, các dữ liệu này có thể bị lộ hoặc bị đánh cắp, ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.
Đặt thông tin vào bối cảnh phù hợp
Một trong những thách thức lớn nhất khi sử dụng AI là khả năng hiểu và diễn giải các kết quả trong bối cảnh cụ thể của doanh nghiệp. AI có thể đưa ra những dự đoán hoặc thông tin có vẻ hợp lý trên bề mặt, nhưng nếu không được đặt vào bối cảnh kinh doanh, văn hóa, hoặc thị trường cụ thể, những thông tin này có thể dẫn đến những quyết định sai lầm. BA cần sử dụng kiến thức chuyên môn của mình về ngành nghề, môi trường kinh doanh, và các yếu tố văn hóa để diễn giải các kết quả này một cách phù hợp và có giá trị thực tiễn
Kết luận
AI đang thay đổi cách thức hoạt động của nghề Business Analyst, mang lại cả cơ hội và thách thức. Để thành công trong bối cảnh mới, BA cần không ngừng nâng cao kỹ năng công nghệ, đồng thời phát triển mạnh mẽ các kỹ năng mềm. Chỉ khi đó, họ mới có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI, góp phần mang lại giá trị bền vững cho doanh nghiệp trong thời đại số hóa.
