03 cấp độ ứng dụng AI

Trong bối cảnh AI đang định hình lại cách vận hành của doanh nghiệp, việc nắm bắt và ứng dụng công nghệ này một cách hiệu quả trở thành yếu tố sống còn. Đây là thông điệp chính được ba chuyên gia chia sẻ tại sự kiện MBA Talk #116, nơi họ cùng phân tích các cấp độ ứng dụng AI và cách thức triển khai thực tế từ góc nhìn đa chiều của lĩnh vực sản xuất và ngân hàng.

Sự kiện MBA Talk #116 – Emerging Trends in MIS, quy tụ 3 chuyên gia gồm TS. Ngô Công Khánh – ISB Lecturer, ông Vũ Mạnh Cường – Head of IT, Wilmar CLV và ông Lù Duy Nguyên – Deputy Head of Retail Banking – Head of Digital Bank, OCB.

2024 chứng kiến sự chiếm lĩnh của Generative AI

TS. Ngô Công Khánh – ISB Lecturer, mở đầu sự kiện MBA Talk #116 với nhận định về sự thay đổi nhanh chóng của các xu hướng công nghệ. Nếu đầu năm 2023, AI vẫn còn phân tán trong nhiều lĩnh vực, thì đến nay, Generative AI đã trở thành tâm điểm với hàng loạt ứng dụng thực tiễn.

Chia sẻ thêm về ứng dụng AI trong các lĩnh vực kinh doanh, thầy Ngô Công Khánh cho biết về Sales & Marketing, AI được sử dụng để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng thông qua các chatbot thông minh.

Ở mảng dịch vụ khách hàng, doanh nghiệp ngày càng giảm sự phụ thuộc vào nhân sự chăm sóc khách hàng. Với sự hỗ trợ của AI, doanh nghiệp có thể cải thiện trải nghiệm người dùng một cách liên tục và chính xác hơn.

Trong quản trị rủi ro, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện các giao dịch gian lận và nâng cao hiệu quả quản lý rủi ro.

Trong lĩnh vực nhân sự, AI cũng mở ra những cơ hội mới khi cá nhân hóa lộ trình học tập và phát triển cho từng nhân viên, giúp nâng cao hiệu suất làm việc và năng lực chuyên môn trong môi trường doanh nghiệp.

AI mang lại những thay đổi chiến lược cho ngành ngân hàng

Ông Lù Duy Nguyên – Deputy Head of Retail Banking – Head of Digital Bank, OCB, chia sẻ hành trình ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng tại sự kiện MBA Talk #116.

Ngân hàng là một lĩnh vực sở hữu nguồn lực lớn và lượng dữ liệu khổng lồ, là điều kiện lý tưởng để ứng dụng công nghệ AI vào nhiều khía cạnh hoạt động. Một trong những lĩnh vực nổi bật là thu hồi nợ, nơi AI có thể dự đoán khả năng trả nợ, thời gian trả nợ của khách hàng với độ chính xác cao, giúp nâng cao hiệu quả thu hồi nợ đáng kể so với phương pháp truyền thống.

Bên cạnh đó, AI cũng đóng vai trò quan trọng trong quản lý tài liệu, hỗ trợ ngân hàng tuân thủ các quy định pháp lý một cách chặt chẽ và hệ thống hơn. Việc tự động hóa này không chỉ giúp giảm thiểu sai sót mà còn tối ưu hóa quy trình kiểm soát và lưu trữ thông tin.
Trong mảng chăm sóc khách hàng, AI mang lại bước tiến đáng kể khi có thể phân tích dữ liệu theo thời gian thực, từ đó xác định nhu cầu của khách hàng một cách chính xác và kịp thời.

03 cấp độ ứng dụng AI

Chia sẻ về các cấp độ ứng dụng AI, ông Nguyên nhấn mạnh rằng việc tiếp cận công nghệ này có thể chia thành ba cấp độ khác nhau, phản ánh mức độ thành thạo và khả năng khai thác AI trong từng bối cảnh cụ thể.

“Có thể chia khả năng ứng dụng AI làm 03 cấp độ,” ông cho biết. “Cấp độ thứ nhất là những người thuần thục AI. Hàng ngày, có hàng trăm công cụ mới xuất hiện, và để bắt kịp xu hướng, chúng ta cần liên tục cập nhật, học hỏi và sử dụng những công cụ phù hợp nhất. Hôm nay có một công cụ hữu ích, nhưng ngày mai có thể sẽ xuất hiện một công cụ tốt hơn. Việc làm quen và sử dụng thành thạo AI là bước đầu tiên trong hành trình này.”

Để hỗ trợ quá trình này, ông Nguyên gợi ý trang genai.works, nơi cung cấp hướng dẫn chi tiết về các công cụ AI cũng như tài liệu học tập, giúp người dùng tiếp cận và nâng cao hiểu biết một cách có hệ thống.

Ở cấp độ thứ hai, AI không dừng lại ở vai trò công cụ hỗ trợ cá nhân, mà còn trở thành một yếu tố chiến lược trong tổ chức. Ông Nguyên nhấn mạnh rằng, thay vì chỉ sử dụng AI, người dùng nên nâng cao năng lực bằng cách tổ chức đào tạo về việc ứng dụng AI trong chính doanh nghiệp mà họ đang công tác.

“Một khi chúng ta có thể huấn luyện AI, trình độ công nghệ của chúng ta sẽ ở một mức cao hơn. AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển, ai học nhanh hơn, nắm bắt tốt hơn sẽ có lợi thế vượt trội.” – Deputy Head of Retail Banking – Head of Digital Bank, OCB, nhấn mạnh.

Cuối cùng, cấp độ cao nhất theo ông Nguyên, chính là việc tham gia trực tiếp vào ngành công nghiệp AI với vai trò của một nhà phát triển, người kiến tạo những giải pháp AI thay vì chỉ sử dụng chúng.

Radar hoạch định lộ trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Theo ông Vũ Mạnh Cường – Head of IT, Wilmar CLV, trước khi triển khai AI vào bất kỳ lĩnh vực nào, doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xác định ý tưởng, sau đó đánh giá ba yếu tố then chốt: Tính khả thi về mặt công nghệ (technical feasibility), mức độ sẵn sàng của nội bộ (internal readiness) và sự sẵn sàng từ các yếu tố bên ngoài (external readiness).

Head of IT của Wilmar giới thiệu mô hình Radar AI, giúp doanh nghiệp xác định và triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực sản xuất. Mô hình này chia doanh nghiệp thành bốn mảng chính:

• Front Office: AI hỗ trợ dịch vụ khách hàng thông qua chatbot tự động. Chẳng hạn, chatbot có thể hướng dẫn khách hàng cách chế biến thực phẩm tối ưu, như nhiệt độ thích hợp để chiên món ăn.
• Back Office: AI có thể tối ưu hóa các bộ phận như tài chính, nhân sự, pháp lý và công nghệ thông tin. Các quy trình mang tính lặp lại hàng ngày có thể được tự động hóa, giúp doanh nghiệp tiết kiệm đáng kể nguồn lực.
• Core Capabilities: AI hỗ trợ đánh giá hiệu suất của tài sản nhà máy, theo dõi tình trạng hoạt động của thiết bị, từ đó đề xuất phương án bảo trì hoặc thay thế. “Trước đây, con người phải kiểm tra thủ công hàng ngày, nhưng giờ đây AI có thể phân tích dữ liệu, đưa ra đánh giá chính xác về mức độ tiêu hao năng lượng, chất thải và hiệu suất làm việc.” ông Cường chia sẻ.
• Product & Service: AI đóng vai trò trong việc tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ, giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Radar không chỉ giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng thể về mức độ sẵn sàng của AI trong từng bộ phận mà còn hỗ trợ xây dựng lộ trình triển khai cụ thể. “Những yếu tố nằm ở vòng tròn phía trong trên Radar thể hiện mức độ sẵn sàng cao nhất, có thể triển khai ngay.” ông Cường nhấn mạnh.

Ứng dụng AI: Bài học thực tiễn từ Wilmar CLV

Tại Wilmar, công nghệ AI đã được ứng dụng để nâng cao hiệu quả quản lý kho vận thông qua hệ thống Ambition Invisible Intelligence. Đây là giải pháp sử dụng invisible tags – thẻ nhận diện gần như không thể nhìn thấy, giúp theo dõi hàng hóa một cách tự động và chính xác mà không cần quy trình kiểm tra thủ công.

Với công nghệ này, Wilmar có thể quét và xác định chính xác số lượng dầu tồn kho theo từng thùng, từng chai trong kho hàng. Hệ thống không chỉ cải thiện khả năng quản lý hàng tồn kho mà còn mở rộng ứng dụng sang các lĩnh vực khác như bán lẻ và logistics.
Một trong những giá trị cốt lõi của giải pháp này là tính truy xuất nguồn gốc (traceability). Nhờ AI, doanh nghiệp có thể theo dõi chính xác sản phẩm được sản xuất ở đâu, vào thời gian nào, đảm bảo tính minh bạch và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

Bên cạnh đó, robot tích hợp AI cũng được tận dụng vào quy trình làm việc của Wilmar. Trước đây, robot chỉ có thể thực hiện những tác vụ đơn giản theo lập trình sẵn, chẳng hạn như di chuyển một vật từ điểm A đến điểm B. Nếu không có AI, robot chỉ hoạt động theo những quy trình cứng nhắc, đòi hỏi sự can thiệp của con người để xử lý các tình huống phát sinh.

Ngày nay, với sự tích hợp của AI, robot có thể hoạt động linh hoạt hơn, thích ứng với môi trường và thực hiện những tác vụ phức tạp hơn. Tuy nhiên, không phải mọi công việc đều có thể giao phó cho robot. Theo ông Cường, cần phân chia rõ ràng hai lĩnh vực: Nhiệm vụ của robot và nhiệm vụ của con người.

Chính những yếu tố sự thấu hiểu (tolerance), sự đa dạng (varied) và tính khó dự đoán (unpredictable) khiến con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, bất chấp sự phát triển của AI.

Kết

MBA Talk #116 là cơ hội để học viên PSO MBA và khán giả khám phá những xu hướng công nghệ tiên tiến, đồng thời hiểu rõ vai trò ngày càng quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc định hình tương lai doanh nghiệp. Cần lưu ý rằng, chúng ta không chỉ sử dụng AI mà còn nên biết cách ứng dụng nó một cách chiến lược để tối ưu hóa vận hành, đưa doanh nghiệp phát triển bền vững dưới những tác động mạnh mẽ của làn sóng AI.

MBA Talk là chuỗi hội thảo với sự tham dự của các chuyên gia ở nhiều lĩnh vực, các lãnh đạo, quản lý cấp cao từ các công ty đa quốc gia, tập đoàn lớn trong và ngoài nước cùng các Giáo sư – Tiến sĩ từ các trường đại học lớn tại Việt Nam & Nước ngoài. Các khách mời sẽ cùng thảo luận, chia sẻ nhiều vấn đề, tình huống thực tiễn trong kinh doanh nhằm cung cấp kiến thức theo hướng chuyên sâu, đúng triết lý đào tạo PSO (Problem Solving in Organization).