AI: Công cụ “đo ni đóng giày” cho từng nhóm khách hàng cụ thể

Việc “đọc vị” khách hàng đã trở thành điều kiện tiên quyết để các doanh nghiệp công nghệ phát triển trong kỷ nguyên số. Trong quá trình đó, dữ liệu đóng vai trò chìa khóa mở ra cánh cửa thành công cho các chiến lược truyền thông và tiếp cận khách hàng.

Với hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực digital marketing, chị Jessica Ta – Former Country Head of Enterprise Solutions tại Appier Inc., một công ty từng triển khai giải pháp AI cho các doanh nghiệp hàng đầu như Samsung, LG và L’Oréal – đã chia sẻ cùng học viên PSO MBA, Viện ISB, về cách khai thác dữ liệu hiệu quả, lựa chọn hệ thống quản lý phù hợp, cùng những case study thực tiễn đầy giá trị.

Cùng PSO MBA khám phá những chia sẻ của chị Jessica Ta ngay tại bài viết sau đây!

Nhờ chị Jessica Ta chia sẻ về tầm quan trọng của Data-driven communications trong việc tối ưu hóa chiến lược marketing?

Data-driven communications đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chiến lược Marketing, đặc biệt trong bối cảnh đa kênh (omni-channels). Việc sử dụng dữ liệu khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của người tiêu dùng, từ đó tạo ra các chiến lược truyền thông chính xác hơn, tăng cường hiệu quả marketing và xây dựng mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Doanh nghiệp ngày nay cần lưu ý những điều gì để có thể tối đa hóa “sức mạnh” dữ liệu?

Các doanh nghiệp cần ưu tiên thu thập dữ liệu càng sớm càng tốt để tạo lợi thế cạnh tranh. Đối với các doanh nghiệp lớn với dữ liệu khách hàng từ 100.000 users trở lên, có thể cân nhắc triển khai hệ thống Customer Data Platform (CDP) để quản lý dữ liệu khách hàng một cách toàn diện và sâu sắc.

Ngược lại, các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) nên lựa chọn các công cụ Marketing Automation để tiết kiệm chi phí. Những công cụ này giúp SMEs thu thập, phân tích hành vi khách hàng và tối ưu hóa các hoạt động marketing mà không cần đầu tư quá lớn.

Cần lưu ý rằng dữ liệu phải được cập nhật theo thời gian thực, bởi những dữ liệu đã quá 3 tháng thường không còn giá trị sử dụng. Việc đảm bảo độ chính xác và tính “tươi mới” của dữ liệu là yếu tố cốt lõi để tối ưu hóa giá trị trong các chiến lược kinh doanh.

Chị hãy chia sẻ thêm về vai trò của AI trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp thời đại mới?

Đầu tiên, cần lưu ý rằng AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn con người. Bởi AI rất hiệu quả trong các công việc mang tính lặp lại, nhưng con người mới là người quyết định các tiêu chí và mục tiêu quan trọng.

Ngày nay, AI đã trở thành công cụ mạnh mẽ trong việc xây dựng kế hoạch truyền thông dựa trên nguồn dữ liệu thu thập từ Customer Data Platform (CDP). Cụ thể, CDP thu thập hàng ngàn, thậm chí hàng triệu dữ liệu từ người dùng, tương tự như hệ thống CRM cho doanh nghiệp B2C. Hành vi của người dùng có thể được thu thập và dự đoán, từ đó xây dựng hồ sơ người dùng chi tiết.

AI và Machine Learning có thể tạo ra những thông điệp được “may đo” riêng biệt cho từng tệp khách hàng, quản lý dữ liệu đa kênh, đồng thời thiết kế hành trình khách hàng phù hợp. Các thông điệp này sau đó được truyền tải một cách hiệu quả qua nhiều kênh như email, push messaging, SMS, mạng xã hội và website.

Chị Jessica có thể chia sẻ thêm về những case study nổi bật trong việc ứng dụng AI và dữ liệu thành công?

Đầu tiên phải kể đến tầm quan trọng của recommendation engine trong việc gia tăng doanh thu, dẫn chứng từ Netflix – doanh nghiệp có thể hứng chịu tổn thất lên đến hơn 1 tỷ USD nếu không có hệ thống này – đến Amazon, nơi 35% tổng doanh thu đến từ các sản phẩm được đề xuất. Điều này cho thấy sức mạnh của dữ liệu trong việc thúc đẩy hành vi mua sắm.

Không chỉ dừng lại ở các nền tảng như Amazon hay Netflix, chúng ta còn chứng kiến ví dụ thực tế từ Starbucks – thương hiệu ghi nhận hơn 26 tỷ USD doanh thu và hơn 100 triệu giao dịch mỗi tuần. Dữ liệu được Starbucks tận dụng để phát triển các sản phẩm mới dựa trên sở thích khách hàng, như dòng trà không đường hoặc cà phê đen không sữa.

Kết

Có thể thấy, dữ liệu không chỉ là một nguồn tài nguyên mà còn là “kim chỉ nam” để xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả. Dữ liệu khách hàng không chỉ giúp các doanh nghiệp hiểu sâu hơn về hành vi và nhu cầu của người dùng, mà còn tối ưu hóa các chiến lược truyền thông trên mọi kênh.

Cảm ơn chị Jessica Ta đã tham gia MBA Talk #114 và mang đến những chia sẻ đầy giá trị cho các bạn học viên PSO MBA. Chúc chị luôn gặt hái nhiều thành công trên con đường sự nghiệp của mình!

MBA Talk là chuỗi hội thảo với sự tham dự của các chuyên gia ở nhiều lĩnh vực, các lãnh đạo, quản lý cấp cao từ các công ty đa quốc gia, tập đoàn lớn trong và ngoài nước cùng các Giáo sư – Tiến sĩ từ các trường đại học lớn tại Việt Nam & Nước ngoài. Các khách mời sẽ cùng thảo luận, chia sẻ nhiều vấn đề, tình huống thực tiễn trong kinh doanh nhằm cung cấp kiến thức theo hướng chuyên sâu, đúng triết lý đào tạo PSO (Problem Solving in Organization).