MBA Talk #178: dữ liệu là dầu mỏ, ai là động cơ – vậy đâu là bánh lái?

MBA Talk #178 bàn về hành trình đưa AI vào doanh nghiệp với tham gia của TS. Trần Quang Khải – ISB Lecturer, anh Tiền Gia Tuấn – Technical Project Manager | MBA Talent 2023 và chị Tăng Thị Hà Yên – Head of AI & Data, MoMo | MBA Talent 2024.

Mở đầu, TS. Trần Quang Khải đặt câu hỏi định hướng cho cả buổi: “Dữ liệu là dầu mỏ, AI là động cơ – vậy điều gì thật sự là bánh lái?”

Dưới góc nhìn quản lý dự án, anh Tiền Gia Tuấn – Technical Project Manager, MBA Talent 2023 khẳng định việc ứng dụng AI trong bối cảnh hiện đại chính là cuộc đua về tốc độ. Anh thẳng thắn chỉ ra một sai lầm kinh điển của nhiều tổ chức khi sa đà vào việc xây dựng một hệ thống AI quá đồ sộ khiến chu kỳ phát triển kéo dài. Đến khi sản phẩm ra mắt đã lệch pha với thực tế thị trường. “Hãy chủ động chia nhỏ phạm vi dự án, để nhanh chóng thử nghiệm, từ đó tiếp tục nâng cấp dựa trên phản hồi thực tế.” Vì theo anh Tuấn “một giải pháp tinh gọn được tung ra đúng thời điểm  luôn mang lại giá trị vượt trội so với một đại dự án hoàn hảo nhưng lỗi nhịp với dòng chảy thị trường.”

Chị Tăng Thị Hà Yên đưa ra lời giải trực diện. Chị Yên chỉ ra một nghịch lý: mỗi cá nhân đều thấy thấy AI hiệu quả, nhưng ROI ở cấp tổ chức lại rất khó chứng minh. Bởi lẽ: “Khi cá nhân đã hiệu quả mà tổ chức vẫn chưa, thì vấn đề không còn nằm ở công nghệ, mà ở process và ở con người.” Theo chị, AI không thể chỉ là việc của một vài bộ phận, mà phải thấm vào toàn bộ workflow để tiến tới autonomous process, đi qua ba nấc trưởng thành: AI Curious (thử nghiệm), AI Driven (hỗ trợ ra quyết định và chứng minh ROI), và AI Native – nơi AI tự động hóa quy trình và thay đổi chính cách thức làm việc (the way of working), chứ không đơn thuần là gắn thêm AI vào sản phẩm.

Câu trả lời dần hé lộ qua phần chia sẻ của hai diễn giả: Ứng dụng AI là một bài toán tái cấu trúc, nơi công nghệ phải đồng hành cùng dữ liệu, quy trình và năng lực tổ chức.